Auf Regret von Parametric Mismatch in Minimum Mean Square Error Estimation

Diese Studie untersucht die Wirkung von parametrischen Missverhältnis in minimalen mittleren quadratischen Fehler (MMSE) Schätzung. Insbesondere betrachten wir das Problem der Schätzung des Eingangssignals vom Ausgang eines additiven weißen Gaußschen Kanal, dessen Gewinn fixiert ist, aber unbekannt. Die Eingabe Verteilung bekannt ist, und die Schätzung Prozess besteht aus zwei Algorithmen. Zuerst ein Kanalschätzer blind schätzt die Kanal-Gain mit früheren Beobachtungen. Zweitens Schätzungen einer unpassenden MMSE-Schätzer, für die geschätzten Kanal-Gain optimiert, das Eingangssignal. Wir analysieren das Bedauern, das heißt, die zusätzliche mittlere quadratische Fehler, dass in diesem Prozess ausgelöst wird. Wir leiten oberen Schranken für die absolute und relative bedauert. Bounds sind im Hinblick auf die Fisher-Information zum Ausdruck gebracht. Wir untersuchen auch Bedauern für unvoreingenommene und effiziente Kanalschätzer, und daraus eine einfache Trade-off zwischen Fisher-Information und der relativen bereuen. Dieser Trade-off zeigt, dass das Produkt einer bestimmten Funktion der relativen Bedauern und Fisher-Information das Signal-Rausch-Verhältnis, unabhängig von der Eingangs-Verteilung entspricht. Die Trade-off Beziehung bedeutet, dass höhere Fisher-Information Ergebnisse zu kleineren erwarteten relativen bereuen.

Revenge of the Physical - Mobile Color Barcode-Lösungen auf sicherheitspolitische Herausforderungen

Ubiquitous Zugang zu relativ hohe Bildqualität - von Digitalkameras und Handykameras - hat den Weg in die Verbrauchern und Einzelhändlern mit ihrer Umwelt interagieren und Produkte verändert. Barcodes und andere gedruckte Noten mit Informationen können verwendet werden, um Interessenten für praktisch alle interessanten Informationen zu verknüpfen, die häufig durch Neuausrichtung ihrer Internet-fähiges Gerät an den entsprechenden Webseite. Mit den korrekten Zugriffsrechten, kann die Kamera Anwender erhalten Informationen zu Produkt-Sicherheit - von Track and Trace auf Produkt-Herkunft, Authentifizierung und Forensik. In diesem Papier beschäftigen wir uns mit vielen Variablen, die berücksichtigt werden, wenn die Optimierung Druckmarken für ihren Einsatz in mobilen Anwendungen werden müssen. Diese Variablen umfassen die Auswahl und Optimierung der Farben, die Wahl der Fehler-Korrektur und / oder Kalibrierung Codes, die Authentifizierung Technik eingesetzt, und die Wiederherstellung Ansätze gewählt. Wir zeigen hier, dass die richtige Gestaltung von Farbe-basierte Barcodes Ergebnisse in mehr als einer Verdoppelung der Nutzlast Dichte über Standard Bedingungen, und so eine effektive Sicherheitslösung bietet und, falls gewünscht, Brandzeichen. Die Auswirkungen auf mobile Anwendungen werden ebenfalls diskutiert.

Wikipedia-basierten Online Promi Recognition

In diesem Beitrag wird ein Wikipedia-basierten Online-Promi-Regelung zur Anerkennung vorgestellt. Die Promi-Basis, die persönliche Metadaten und persönlichen tags gehört, wird von Wikipedia aufgebaut. Promi Anerkennung Dienstleistung erbracht wird, um Prominente in Artikeln über die Promi-Basis basieren erkennen. Zwei einfache Demos werden eingeführt, um das Potenzial Nutzung von Prominenten Anerkennung für personalisierte Empfehlung und Smart Browsing zeigen.

Smart-Browser: Ein Rahmen für die Erhebung Intelligenz in den Browse

Smart-Browser ist ein Framework, das die einfache Integration von kundenspezifischen Hintergrund Dienstleistungen unterstützt in einem Web-Browser. Das Framework nutzt eine Reihe von erweiterbaren XML-Nachricht Schemas zwischen dem Browser und dem Hintergrund Dienstleistungen zu kommunizieren. Basierend auf diesem Rahmen werden eine Reihe von Hintergrund-Dienste in Firefox Browser integriert. Diese Dienste bringen kann die Intelligenz der Masse und Maschine, die in der Regel Logik kompliziert, datenintensive und Berechnung komplexer, auf jeden Endnutzer durch den Einsatz leicht und täglich verwendeten Browser. Es ist offensichtlich, dass die Anwendungen auf diesem Rahmen gebaut werden die Erfahrungen der Benutzer zu verbessern, wenn das Surfen im Web.

Die Verarbeitung komplexer Ähnlichkeit Abfragen: ein systematischer Ansatz

In diesem Papier stellen wir eine Reihe von Operationen für komplexe Manipulationen mit den ungefähren Abfragen durch Scoring-Funktionen dargestellt. Wir zeigen, Korrespondenz dieser Operationen auf die Erwartungen der Benutzer und Anwendungen benötigt. Wir bewerten die Effektivität unserer Techniken im Rahmen der Content-based image retrieval Aufgabe und vergleichen Sie es mit den bekannten Methoden Fusion.

Privacy Enhancing Technologies: A Review

Organisationen Griff Mitarbeiter, Kunden und Dritter persönlich identifizierbare Informationen (PII) in eine Reihe von Möglichkeiten und für eine Vielzahl von Gründen, wenn dies zu tun, ist es wichtig, dass der Datenschutz berücksichtigt wird. Privacy Enhancing Technologies (PET) einen Mechanismus bereitstellen, die mit diesem hilft, und kann in Verbindung mit höheren Policy-Definition, menschliche Prozesse, Training, etc. In diesem Papier werden wir führen einen kurzen Überblick über Privacy Enhancing Technologies (PET) in den letzten Jahre und zeigen, wie diese können helfen, verschiedene Arten von Privatsphäre Schaden an Mitarbeiter, Kunden und, allgemeiner, für die betroffenen Personen.

Gegen Natural-Language Understanding und automatisierte Durchsetzung von Datenschutz-Regeln und Vorschriften in der Cloud: Umfrage und Bibliographie

In diesem Beitrag Umfrage vorhandene Arbeit auf die automatische Verarbeitung rechtlichen, regulatorischen und andere politische Texte für die Extraktion und Darstellung der Privatsphäre Wissen und Regeln. Unser Ziel ist die Verknüpfung und Anwendung einiger dieser Techniken, um die Durchsetzung und Einhaltung, um einen Kern stellt die Mittel zur Erreichung und Erhaltung Privatsphäre des Kunden in ein Unternehmen Kontext, insbesondere in denen Daten gespeichert und verarbeitet in Cloud-Rechenzentren. Wir entwerfen unsere Gedanken darüber, wie dieses getan werden könnte, angesichts der vielen verschieden sein können, aber bisher strikt voneinander zu trennen, Ansätze zur natürlich-sprachlichen Analyse der rechtlichen und anderen Vorgaben Texte, Ansätze zur Kenntnis Extraktion, semantische Repräsentation und automatisierte Durchsetzung der Privatsphäre Regeln.