Smart Meter Datenschutz: Eine Utility-Privacy Framework

End-User-Privatsphäre in Smart-Meter-Messungen ist eine bekannte Herausforderung in das intelligente Stromnetz. Die angebotenen Lösungen so weit zu spezifischen Technologien wie Batterien oder Annahmen über die Datennutzung gebunden worden. Bestehende Lösungen sind auch nicht der Verlust der Nutzen (utility), die sich aus einer solchen Privatsphäre erhaltenden Ansatz quantifiziert. Mit Werkzeugen aus der Informationstheorie, wird ein neuer Rahmen präsentiert, Zusammenfassungen sowohl die Privatsphäre und das Dienstprogramm Anforderungen des Smart-Meter-Daten. Dies führt zu einer neuen Datenschutz-Dienstprogramm Kompromiss Problem mit minimalen Annahmen, die handhabbar ist. Speziell für eine stationäre Gauß-Markov-Modell der Strom zu laden, wird gezeigt, dass die optimale Nutzen-und Privatsphäre bewahren Lösung herauszufiltern Frequenzkomponenten, die arm an Macht erfordert, und dieser Ansatz scheint die meisten der vorgeschlagenen Privatsphäre Ansätze umfassen.