HPL-2011-8 Statistische Techniken für Online Anomalie-Erkennung in Rechenzentren

Online Anomalie-Erkennung ist ein wichtiger Schritt in die Verwaltung von Rechenzentren und erfordert leichte Techniken eine ausreichende Genauigkeit liefern für die spätere Diagnose und Management-Maßnahmen. Dieser Beitrag stellt statistische Techniken auf dem Tukey und Relative Entropie Statistiken, und wendet sie auf Daten aus einer Produktionsumgebung gesammelt und um Daten aus einer Testumgebung für Multi-Tier Web-Anwendungen auf Server-Klasse Maschinen erfasst. Die vorgeschlagenen Techniken sind leicht und verbessern über Standard-Gauß-Annahmen in Bezug auf Leistung.